桐灼GEO 是谁
一句话答案：桐灼GEO（桐灼（淄博）网络科技有限公司，曾用品牌「桐灼科技」）2025 年 9 月成立于山东淄博张店，做 GEO 优化（AI 信源建设）、企业 AI 信源官网建设、短视频获客、企业 AI 落地；自营检测工具见度GEO 只做检测、不参与优化。
我们解决什么问题
客户找供应商的路径变了：先刷短视频，再搜索，最后直接问 AI。前两步多数企业做过，第三步几乎是空白——AI 回答里提到的公司，往往不是现实里做得最好的那家，而是公开事实最完整、最一致、最容易被抓到的那家。
桐灼做的事很具体：把企业真实的产品、项目与服务，整理成 AI 读得懂、愿意引用、客户也能核对的公开信源。我们不把 AI 服务理解成「开通一个工具」，也不把 GEO 等同于批量发稿。
四类企业 AI 品牌资产
企业 AI 品牌资产不是文章数量，而是四类可核对的信息：
- 实体层：统一企业名称、品牌、产品、所在地与组织身份，减少 AI 认错主体或混淆同名企业。
- 知识层：整理产品参数、服务范围、适用客户、应用场景与业务边界，让 AI 准确解释你做什么、适合谁。
- 证据层：把案例、资质、项目与第三方资料做成「主张—证据—来源」的对应关系，让每个数字都能指回出处。
- 关系层：整理企业与客户、项目、行业与城市之间真实存在的关系。
四项服务
GEO 优化（AI 信源建设）：AI 可见性诊断、事实台账、官网信源改造、按服务范围铺城市站（累计 107 个客户城市站 + 18 个自建站）、结构化数据与收录通道、固定问题集复测。
企业 AI 信源官网建设：页面按「一页回答一类问题」重写，配 Organization、FAQPage、Article 等结构化数据与 llms.txt，域名与内容归客户，停合作可导出。
短视频获客：面向工业品与制造业，账号定位、选题库、脚本拍摄剪辑与发布节奏，素材复用到官网与 GEO 内容。
企业 AI 落地：把资料整理成可审核的企业知识库，再让 AI 进入销售、客服与内容流程；按需包含业务助手、工作流与团队培训（培训是其一项交付，不单独作为业务对外）。
五层读数：抓取、收录、提及、引用、咨询
GEO 的效果必须分层看：抓取按每个 URL 每天归一化；收录在 +3 天看真实展示形态；提及与引用用固定问题集在 +14 天复测（提及是 AI 回答里念到公司名，引用是答案里挂出你的页面）；咨询按月归因。混在一起，就会得出「抓取涨了几十倍所以有效果」的假结论。
AI 回答受模型更新、检索来源、竞品信息与提问方式影响，桐灼不承诺固定排名、固定推荐率或所有平台结果一致；承诺的是工作范围、交付数量、监测频次与可复核的数据。